5月29日至6月1日，第二十届世界医学与生物学超声联合会大会（The 20th Congress of World Federation for Ultrasound in Medicine and Biology，WFUMB 2025）在日本京都召开，山东大学第二医院医学影像中心副主任兼超声科主任吴梅团队受邀参会并作大会报告。

在“超声诊断与人工智能”专场，主治医师李媛分享了“Accurate Thyroid Nodule Classification With Explainable Ultrasound Image Analysis: An AI Tool”，基于超声影像学特征，构建了目前最大的甲状腺结节公开数据集，并开发了多视图超声图像的深度学习模型。该模型不同于目前主流的单一视图模型，而是更好地应用了图像的互补特征，为甲状腺超声的AI辅助诊断提供了新思路。

WFUMB是全球超声医学领域最具权威性和影响力的国际学术组织。本次会议的主题是“Ultrasound toward Sustainable healthcare system（可持续发展的超声）”。

近年来，吴梅带领超声科积极开展甲状腺、乳腺疾病的超声诊断及超声图像质量控制研究，为临床科室提供更为准确的影像学诊断，努力拓展超声新技术的应用。吴梅团队坚持跨学科合作，与山东大学双聘教授、山东大学信息工程学院刘治教授团队深入合作，构建以超声图像为基础的深度学习模型，其中甲状腺模型已取得相关成果，深度学习算法文章在国际舞台上进行展示；并积极进行乳腺疾病图像模型及超声质控模型研究，旨在术前评估乳腺结节的病理类型，向临床提供更丰富的影像学信息，加强超声图像的质量控制。